Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин "Эконометрика", "Эконометрические исследования", "Прикладные методы и модели регрессионного анализа", "Математические модели микро и макроэкономики", "Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте". Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль "ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах" (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 "Экономика" (программа подготовки магистра), 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки магистра), 38.04.02 "Менеджмент" (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины "Эконометрика", "Эконометрические исследования" и "Прикладные модели и методы регрессионного анализа" являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 "Экономика" (программа подготовки магистра), 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по эконометрическому моделированию объектов с коинтегрированными временными рядами в статистической среде R и графической оболочке RStudio.
361 Руб.
Эконометрическое моделирование уровня научно-техноло-гического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин «Эконометрика», «Эконометрические исследования», «Прикладные методы и модели регрессионного анализа», «Математические модели микро-и макроэкономики», «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте». Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах» (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра), 38.04.02 «Менеджмент» (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины «Эконометрика», «Эконометрические исследования» и «Прикладные модели и методы регрессионного анализа» являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по эконометрическому моделированию объектов с коинтегрирован-ными временными рядами в статистической среде R и графической оболочке RStudio.
619 Руб.
Эконометрическое моделирование уровня научно-техноло-гического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин «Эконометрика», «Эконометрические исследования», «Прикладные методы и модели регрессионного анализа», «Математические модели микро-и макроэкономики», «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте». Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах» (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра), 38.04.02 «Менеджмент» (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины «Эконометрика», «Эконометрические исследования» и «Прикладные модели и методы регрессионного анализа» являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по эконометрическому моделированию объектов с коинтегрирован-ными временными рядами в статистической среде R и графической оболочке RStudio.
619 Руб.
Моделирование адаптации национальной экономики к санкциям западных стран: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин "Эконометрика", "Эконометрические исследования", "Прикладные методы и модели регрессионного анализа", "Математические модели микро- и макроэкономики", "Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте". Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль "ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах" (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 "Экономика" (программа подготовки магистра), 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки магистра), 38.04.02 "Менеджмент" (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины "Эконометрика", "Эконометрические исследования" и "Прикладные модели и методы регрессионного анализа" являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 "Экономика" (программа подготовки магистра), 01.04.02 "Прикладная математика и информатика" (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал по моделированию объектов экономики и финансов в Excel и статистической среде R.
540 Руб.
В работе рассматриваются некоторые народно-хозяйственные и политические риски, связанные с развитием цифровой экономики. Отмечается жизненная необходимость для России национальной кибергигиены. Делается вывод, что заполнить существующий сегодня в цифровой экономике правовой вакуум и устранить опасность возникновения беспредела может административно-правовая дорожная карта, которая на первом этапе реализации Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации в 2017-2019 гг. заложит в государственной политике России такие системные и правовые подходы, которые в теории и на практике сделают обман в цифровой экономике нашей страны бессмысленным. Законодательство приведено по состоянию на 1 июля 2017 г.
404 Руб.
В работе рассматриваются некоторые народно-хозяйственные и политические риски, связанные с развитием цифровой экономики. Отмечается жизненная необходимость для России национальной кибергигиены. Делается вывод, что заполнить существующий сегодня в цифровой экономике правовой вакуум и устранить опасность возникновения беспредела может административно-правовая дорожная карта, которая на первом этапе реализации Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации в 2017-2019 гг. заложит в государственной политике России такие системные и правовые подходы, которые в теории и на практике сделают обман в цифровой экономике нашей страны бессмысленным. .Законодательство приведено по состоянию на 1 июля 2017 г. .
439 Руб.
В работе рассматриваются некоторые народно-хозяйственные и политические риски, связанные с развитием цифровой экономики. Отмечается жизненная необходимость для России национальной кибергигиены. Делается вывод, что заполнить существующий сегодня в цифровой экономике правовой вакуум и устранить опасность возникновения беспредела может административно-правовая дорожная карта, которая на первом этапе реализации Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации в 2017-2019 гг. заложит в государственной политике России такие системные и правовые подходы, которые в теории и на практике сделают обман в цифровой экономике нашей страны бессмысленным..Законодательство приведено по состоянию на 1 июля 2017 г..
439 Руб.
В работе рассматриваются некоторые народно-хозяйственные и политические риски, связанные с развитием цифровой экономики. Отмечается жизненная необходимость для России национальной кибергигиены. Делается вывод, что заполнить существующий сегодня в цифровой экономике правовой вакуум и устранить опасность возникновения беспредела может административно-правовая дорожная карта, которая на первом этапе реализации Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации в 2017-2019 гг. заложит в государственной политике России такие системные и правовые подходы, которые в теории и на практике сделают обман в цифровой экономике нашей страны бессмысленным. .Законодательство приведено по состоянию на 1 июля 2017 г. .
439 Руб.
Авторы впервые в учебно-педагогической литературе в качестве предмета социального курса системно рассматривают научно-технологическую составляющую международных отношений. Содержание книги охватывает основные направления и наиболее передовые отрасли современного научно-технологического прогресса, которые становятся на мировой арене объектом активной политической коммерческой деятельности и имеют для России приоритетное значение.
428 Руб.
В монографии представлено исследование феномена цифровизации математики, основанное на более чем двадцатилетнем опыте преподавания современной вычислительной математики и использования ее в научных исследованиях авторами в Финансовом университете при Правительстве РФ. Структурно монография представляет собой 16 взаимосвязанных научных исследований, образующих четыре главы, каждая из которых описывает современное состояние и базовые тенденции цифровизации математики в науке и вузе с позиций цифрового общества, трансформации задач вычислительной математики, развития функциональных языков программирования и вузовской математической цифровой революции. В частности, монография содержит обзор аналитических библиотек Python, достаточный для решения задач всей базовой математики студентов направлений "Экономика" и "Менеджмент" и будет полезна аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам в преподавательской и научной деятельности.
1320 Руб.
Роман известного писателя ГДР, вышедший в годовщину тридцатилетия страны, отмечен Национальной премией.В центре внимания автора - сложные проблемы взаимовлияния научно-технического прогресса и морально-нравственных отношений при социализме, пути становления человека коммунистического общества.
299 Руб.
Роман известного писателя ГДР, вышедший в годовщину тридцатилетия страны, отмечен Национальной премией.В центре внимания автора - сложные проблемы взаимовлияния научно-технического прогресса и морально-нравственных отношений при социализме, пути становления человека коммунистического общества.
299 Руб.
Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использованием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формирование оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэкономическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R.Соответствует ФГОС последнего поколения. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров по различным направлениям «Экономика и управление» переподготовки специалистов в области экономики, финансов и менеджмента.
2416 Руб.
Изучаются различные методы построения и настройки экономико-математических моделей на основе статистических данных с использованием компьютеров, существенно дополняющие известные учебники: рассмотрены линейные и нелинейные модели парной и множественной регрессии, свойства и прогнозирование цен на фондовом рынке и формирование оптимального портфеля ценных бумаг, новый подход к макроэкономическим моделям из нескольких уравнений. Внимание уделено оценке погрешностей параметров моделей, в том числе методом Монте-Карло. Для решения задач используются Excel и R.Соответствует ФГОС последнего поколения. Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров и магистров по различным направлениям «Экономика и управление» переподготовки специалистов в области экономики, финансов и менеджмента.
2416 Руб.
Георгий Цурцумия (Смелин) - социальный мыслитель и публицист, общественный деятель. Автор более 50 статей, посвященных проблемам эволюции общества в свете научно-технического прогресса. Предложил новаторские концепции правоутвердительства и эры профицита, позволяющие понять принципиально новую реальность, в которую человечество вошло в XXI веке. На этой теоретической основе разработал программу системных практических преобразований в экономике и социальной сфере.
976 Руб.
В книге предложена оригинальная концепция развития экономической системы России, раскрывающая пути и методы перевода национальной экономики на инновационный путь развития на базе научно-технического прогресса и применительно к уникальному экономическому потенциалу страны. Книга предназначена для тех, кто проявляет углубленный интерес к социально-экономической стратегии развития России.
495 Руб.
© komfortel64.ru All Rights Reserved 2009-2024