komfortel64.ru

Кузнецов С., Скребцова Т., Суворов С. и др. Лингвистический анализатор. Преобразование текста в метаязыковую структуру данных

В пяти главах монографии, упорядоченных согласно последовательности этапов обработки текста, рассматриваются графематический анализ, морфологический (атрибуция токенов), конструктивно-синтаксический и коммуникативно-синтаксический анализ предложения, функционально-прагматический анализ текста. Продемонстрирована работа лингвистического анализатора, процесс преобразования понятийно-риторических единиц текста и информационного представления текста в метаязыковую структуру данных. В приложениях даны анализ предложений из повести Ю. В. Трифонова «Обмен», примеры статей семантико-синтаксического словаря, примеры семантического разбора законодательных текстов. Книга предназначена для специалистов в области автоматической обработки текста и будет полезна в практике преподавания компьютерной лингвистики.

Кузнецов С., Скребцова Т., Суворов С. и др. Лингвистический анализатор. Преобразование текста в метаязыковую структуру данных

В пяти главах монографии, упорядоченных согласно последовательности этапов обработки текста, рассматриваются графематический анализ, морфологический (атрибуция токенов), конструктивно-синтаксический и коммуникативно-синтаксический анализ предложения, функционально-прагматический анализ текста. Продемонстрирована работа лингвистического анализатора, процесс преобразования понятийно-риторических единиц текста и информационного представления текста в метаязыковую структуру данных. В приложениях даны анализ предложений из повести Ю. В. Трифонова «Обмен», примеры статей семантико-синтаксического словаря, примеры семантического разбора законодательных текстов. Книга предназначена для специалистов в области автоматической обработки текста и будет полезна в практике преподавания компьютерной лингвистики.

Мирошниченко И. В. Лингвистический анализ текста: Конспект лекций

Этим изданием продолжается серия "Конспект лекций. В помощь студенту", в которую входят лучшие конспекты лекций по дисциплинам, изучаемым в гуманитарных вузах. Материал приведен в соответствие с учебной программой курса "Лингвистический анализ текста". Используя данную книгу при подготовке к сдаче экзамена, студенты смогут в предельно сжатые сроки систематизировать и конкретизировать знания, приобретенные в процессе изучения этой дисциплины; сосредоточить свое внимание на основных понятиях, их признаках и особенностях; сформулировать примерную структуру (план) ответов на возможные экзаменационные вопросы. Данная книга не является альтернативой учебникам для получения фундаментальных знаний, но служит пособием, для успешной сдачи экзаменов.

Мальцева Леля Игнатьевна Русский язык. 5 класс. Тематические тесты по программе Т.А. Ладыженской, М.Т. Баранова и др. ФГОС

Данное пособие составлено в соответствии с требованиями программы по русскому языку, автором которой является Т. А. Ладыженская и др. Пособие состоит из трёх разделов и приложений. I раздел - Тематические тесты, II раздел - Лингвистический анализ текста, III раздел - Итоговые тесты. Задания, включённые в варианты Итоговых тестов, составлены в соответствии с требованиями к уровню подготовки учащихся, оканчивающих 5 класс. Все варианты итоговых тестов равноценны по трудности, параллельны по расположению заданий: под одним и тем же порядковым номером во всех вариантах находится задание, проверяющее один и тот же элемент содержания. 2-е издание, дополненное.

Поповская (Лисоченко) Любовь Васильевна Лингвистический анализ художественного текста в вузе: учебное пособие

Содержится теоретический и дидактический материал (практикум), который поможет студентам-филологам усвоить лингвистический анализ художественного текста. Дополняет и частично заменяет учебник по дисциплине "Лингвистический анализ текста", включенной в учебные планы филологических факультетов вузов Проведены обобщения современных лингвистических исследовании и на их основании анализ текстов - извлечений из произведений русских писателей М.Ю. Лермонтова, M. E. Салтыкова-Щедрина, Л.Н.Толстого, В.М.Гаршина, А.П.Чехова, М. А. Шолохова, В.Л Закруткина, А.И. Солженицына. Отражена происшедшая в лингвистике смена функционального подхода к анализу текста когнитивно-концептуальным подходом. Предназначается для изучающих язык художественной литературы, преподавателей и студентов. Рекомендуется для аспирантов и соискателей ученой степени, занимающихся исследованием проблем лингвистики текста, когнитивной и концептуальной лингвистики, теории смысла, основ речевой деятельности и др., а также для учителей и учащихся средних школ и средних специальных учебных заведений как дополнение к учебникам по русскому языку, русской литературе и русской словесности. 2-е издание, дополненное и переработанное.

Ценность ваших данных. Кузнецов С.

Переводческое преобразование текста: Учеб. Пособие

В пособии представлены упражнения и тексты из аутентичных английских и американских источников разных жанров для обучения переводу с английского языка на русский, сопровождаемые краткими теоретическими экскурсами в основные проблемы дисциплины "Теория и практика перевода с английского языка на русский". В пособие также включены переводческие мини-задачи и раздел анализа переводческих ошибок. ..Для самостоятельной и аудиторной работы студентов и аспирантов, обучающихся переводу, а также для преподавателей английского языка, ведущих занятия по переводу.

Русинова Л. Готовимся к Основному государственному экзамену. Русский язык. Лингвистический анализ текста

Вашему вниманию предлагается издание "Русский язык. Готовимся к Основному государственному экзамену. Лингвистический анализ текста. Пособие для учащихся".

Русинова Л. Готовимся к Основному государственному экзамену. Русский язык. Лингвистический анализ текста

Вашему вниманию предлагается издание "Русский язык. Готовимся к Основному государственному экзамену. Лингвистический анализ текста. Пособие для учащихся".

Мальцева Леля Игнатьевна Русский язык. 6 класс. Тематические тесты по программам М.М. Разумовской, С.И. Львовой и др. ФГОС

Данное пособие составлено в соответствии с требованиями программы по русскому языку, авторами которой является М.М. Разумовская, С.И. Львова и др. Пособие состоит из трёх разделов и приложений. 1 раздел - Тематические тесты, 2 раздел - Лингвистический анализ текста, 3 раздел - Итоговые тесты. Задания, включённые в варианты Итоговых тестов, составлены в соответствии с требованиями к уровню подготовки учащихся, оканчивающих 6 класс. Все варианты итоговых тестов равноценны по трудности, параллельны по расположению заданий: под одним и тем же порядковым номером во всех вариантах находится задание, проверяющее один и тот же элемент. 2-е издание, дополненное.

Плас Дж. Вандер Python для сложных задач: наука о данных. 2-е издание

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

Плас Дж. Вандер Python для сложных задач: наука о данных. 2-е издание

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

Шанский Н. Лингвистический анализ художественного текста. Учебное пособие

В пособии содержатся как теоретические сведения по проблематике курса, так и образцы лингвистического анализа текстов. Автор пособия - известный советский лингвист академик АПН СССР Н.М. Шанский. Каждый очерк - это своеобразная новелла о том или ином писателе, о том или ином произведении. Для студентов, аспирантов и преподавателей филологических факультетов вузов, учителей-словесников, а также для самого широкого круга читателей, интересующихся русской литературой.

Шанский Н. Лингвистический анализ художественного текста. Учебное пособие

В пособии содержатся как теоретические сведения по проблематике курса, так и образцы лингвистического анализа текстов. Автор пособия - известный советский лингвист академик АПН СССР Н.М. Шанский. Каждый очерк - это своеобразная новелла о том или ином писателе, о том или ином произведении. Для студентов, аспирантов и преподавателей филологических факультетов вузов, учителей-словесников, а также для самого широкого круга читателей, интересующихся русской литературой.

Вдовиченко А.В.(ред.) Язык и искусственный интеллект / Сборник статей по итогам конференции Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект

В сборнике представлены статьи участников конференции "Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект" (Институт языкознания РАН, Москва, ноябрь 2020 г.), отражающие общую и частную проблематику научных исследований в области лингвистики и компьютерных технологий. Авторы публикуемых статей предлагают решения специальных вопросов на фоне более масштабных объектов научной эвристики, обязательных при разработке и применении искусственного интеллекта: мозг, сознание, мышление, дискретность/недискретность единиц речи и текста, машинная обработка вербальных данных и роль автора, знаковая деятельность и смыслообразование, механизмы коммуникации. Сборник адресован специалистам, а также всем, кто интересуется лингвистическими аспектами развития компьютерных технологий.

Александрова Н. Ш., Борисова Е. Г., Белянин В. П. Язык и искусственный интеллект. Сборник статей по итогам конференции Лингвистический форум 2020

В сборнике представлены статьи участников конференции "Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект" (Институт языкознания РАН, Москва, ноябрь 2020 г.), отражающие общую и частную проблематику научных исследований в области лингвистики и компьютерных технологий. Авторы публикуемых статей предлагают решения специальных вопросов на фоне более масштабных объектов научной эвристики, обязательных при разработке и применении искусственного интеллекта: мозг, сознание, мышление, дискретность/недискретность единиц речи и текста, машинная обработка вербальных данных и роль автора, знаковая деятельность и смыслообразование, механизмы коммуникации. Сборник адресован специалистам, а также всем, кто интересуется лингвистическими аспектами развития компьютерных технологий.